来源：环球时报【环球时报综合报道】编者的话：“Deepseek 时刻如今已成为常态吗？”彭博社18日的一篇评论提出了这样的问题。作者指出，投资者已经接受了人工智能（AI）团队能够以更低的成本实现尖端能力的事实，越来越多的美国初创公司正在基于中国人工智能模型悄然发展。今年以来，Deepseek、豆宝、Kimi、钱文、文心等中国人工智能大咖成为国内外媒体的“常客”。其背后的创新发展能力和应用路径正在引起学术界和工业界的关注。 “硅谷不愿意承认这一点，但情况很明显：我们正在目睹一场全面的钱文恐慌。”某国际分析师直言，中国AI大模型的实力正在引起硅谷的“恐慌”。目前中国L的格局如何？庞大的模型AI产业？什么是技术能力和影响力？年初设定的“深潜时刻”指针现在在哪里？ 《环球时报》记者进行了深入采访调查。图为中美两国大型AI模型的代表性上线时间。预计明年将出现全国范围的人工智能爆发。随着国内人工智能市场从“百机大战”进入多元化竞争新阶段，一批涵盖生活、办公、工业的AI应用脱颖而出。据公开报道，在11月13日举行的2025百度世界大会上，巴发布了百度原生全模态文信大模型5.0，支持文本、图像、音频、视频等信息的输入和输出；截至2025年9月，豆宝大模型（即大文模型）日均代币调用量突破30万亿次，较2019年增长80%以上。今年5月底；科大讯飞的科大讯飞Spark模型也在教育、医疗、汽车、办公、情感融合等多个领域进行了探索……11月17日，阿里巴巴正式宣布“Qwen”项目，进军AI to C（消费端）市场。据报道，倩文已经展现出了一定的制作能力。例如，一条命令可以让钱文应用程序在几秒钟内完成一份研究报告，并创建一个数十页的精美PPT。据介绍，拼阿里巴巴计划将地图、外卖、办公、教育、购物、健康等各种生活场景与钱文App连接起来，为钱文提供更强的服务能力。观众参观统一千文AI大型模型。 。钱问APP的宗旨是“打造未来AI生活门户”。该负责人表示，随着AI技术的深入发展，普罗大众都能使用的C端应用正在成为主流。人工智能实施的主要场所。 AI绝不仅仅局限于讲一些冷笑话、生成一些娱乐视频，而是会融入到生活和工作中。从各个方面来说，它已经成为人类新的生产力工具。国产大型人工智能模型不仅服务本土用户，还通过创新和成本优势加速“走出去”。 Minimax旗下视频生成平台“海螺AI”被全球200多个国家和地区的用户接受，迄今为止已帮助全球用户创作了超过3.7亿条视频。该公司副总裁严一军告诉环球时代记者，他们的产品是基于自主研发的多式联运大型车型。在以色列，基因检测技术公司Myheritage利用Minimax的视频生成模型，仅利用二维图像即可完成人脸的3D重建，并智能完成bli等自然微表情微笑着，让尘土飞扬的老照片焕然一新。再比如，广告营销领域知名公司S4 Capital/Monks，利用大型Minimax模型构思和生成提案初稿，以前需要几天时间，现在可以在几秒钟内完成，让设计团队真正实现了创意的“光速”孵化。严一军表示，中国AI企业想要走出国门，相比于产品，首先需要“做基本功”，而技术的深耕是主要条件。如果技术的进步和商业模式找到一个良好的循环，就能成为一家能够长期发展、立足于世界的公司。 “目前，中国企业与国外人工智能领先企业的技术差距不断缩小。中国丰富的资源场景和完整的产业体系，对人工智能的发展是天然的考验。通过不断加大对基础设施的投入，观众观看人工智能生成的图像和视频。（视觉中国）近年来，国产大型模型越来越好用，优质大型模型遍地开花。科技巨头甚至初创企业都在追求打造“国家级”人工智能应用。一位人工智能专家告诉《环球时报》记者，国家级人工智能应用的爆发窗口预计从下半年开始打开。 2026年至2027年中。 专家认为，当前AI应用虽然月度活跃数据可观，但更多特点是“工具特性强、生态粘性弱”，尚未达到微信或抖音嵌入社交运营机制的国家级地位。专家认为，AI应用需要软硬件的成熟。共同进化，真正的临界点要等到端侧AI硬件（AI智能手机/PC）渗透率超过30%。 “之后，终端的算力成本将大幅下沉，模型的能力足以支持一直助手，而不是问答框，达到类似于移动互联网时代的‘iPhone 4时刻’。”专家进一步表示，预计未来18个月将是各种垂直应用的残酷淘汰赛，只有这样才能形成具有网络效应的超级平台。专家还表示，不少AI应用首月用户流失率高达80%甚至90%。主要原因是产品没能从“好玩”变成“有用”。 “国家级应用不仅要能聊天，还要能准确执行一长串任务。只有当AI从“会写诗的文科生”变成“不会写诗的高管”时，只会犯错误，还能帮我处理还款流程“用户的粘性会不会发生质的变化。”面对中国AI的发展，硅谷发布了什么？在淘宝上，规划高德地图的最佳路径，将前沿的AI能力与成熟的商业生态深度融合。的全球开发者纷纷转向它，这对 OpenAi 和 Anthropic Palihapitiya 等硅谷公司的付费业务构成了直接挑战。在播客中透露，他的公司合作伙伴已转移到北京月之暗面科技有限公司。这家初创公司由前首席技术官 Mira Mulati 创立。 Serence S1模型与阿里巴巴的钱文Qwen2.5-32b-instruct由开源社区下载它依赖作为实验、原型和早期产品的骨干。印度营销专家图尔西·索尼11月15日在社交媒体上撰文，中国科技《Pandaily》评论道，“曾保护的技术护城河”美国在人工智能领域的领导地位正在出现裂痕。 “媒体分析认为，就像今年年初 Deepseek 出现的影响一样，当全球开发者发现可以以更低的成本获得性能足够的 AI 模型和算力时，‘最先进的技术’的重要性将被‘最具性价比’所取代。美国《商业内幕》12 日援引 CEO 前 CEO 埃里克·施密特的话说，“世界不会与中国人的模型同在。 ”施密特表示，美国最大的模型是闭源的，而中国最大的模型是开源的。因此，西方国家等大多数政府和资金不雄厚的国家都可以采用美国的。钱文的崛起引发了美国更广泛的战略反应，旨在推动政府和民间资金的融合，有一个技术路线图来实现钱文和Deepseek也推动美国重新夺回政治领域的主导地位。目标在美国。我们质疑匿名泄密者的动机。英国《金融时报》也承认无法核实泄密内容。这显然是一次恶意公关操作，其幕后主使意图破坏近期中美贸易谈判成果。 “中国驻华盛顿大使馆也驳斥了该报道，并表示中方反对并依法结合一切形式的网络攻击。在焦点继续聚焦人工智能竞赛结果的同时，有分析人士指出，硅谷初创企业对中国人工智能模式偏好的变化凸显了全球人工智能领域格局和市场的演变。”尽管地缘政治紧张局势依然存在，但在技术路线的选择上，与性能相关的实际考虑，例如有效性和开源正在显示出越来越大的影响力。 《中国AI：从“同质化竞争”到“多元化突破”》彭博社近日发表评论文章，讨论了一个问题：“深探时刻”如今已成为常态吗？文章认为，中国实验室似乎总是凭空诞生，在美国芯片和预算不占统治地位的情况下，与硅谷公司的大型模型闪现出性能差距？中国站在哪里？2023年至2025年比美国mga低82%，多项测试显示中美大型模型的竞争格局在过去的一年里发生了明显的变化，过去一年最显着的变化是中国企业不再盲目追随美国的“B”。他表示，以Deepseek系列和阿里钱文为代表的中国大模型，通过2025年初的架构变革证明，可以用美国10%的算力成本实现90%甚至95%的性能这一变化意味着格局从“高端保持完整、中端出人意料”转变。尽管美国在探索无人AGI（人工智能）全前沿方面仍具有6至12个月的先发优势，但中国在模型实施效果和工程速度方面已构筑了一定程度的“逆护城河”。美国贝尔实验室的F·F在接受《环球时报》采访时表示，到目前为止，美国大多数大公司都采用闭源方式，而中国大公司则往往采用开源方式。阿里巴巴团队负责人钱文表示，美国AI企业在数据中心、模型能力、闭源产品等方面在全球竞争中处于领先地位，但中国AI企业始终坚持构建开放、专业、实用的AI生态系统。模型大佬表示，美国科技巨头目前的战略重点是“封顶”，即不计成本地堆积数千亿美元的“缩放集群”，试图通过过度的k计算能力来验证“缩放定律”（用于描述性能如何随着模型大小、数据集规模的增加而变化——编者注）的下一个数量级，而目标就是AGI。中国企业的IC重点在于“铺地”，即争夺场景渗透和合理成本，并致力于通过应用层的密集工程来打破商业实施的悖论。未来的竞争将不再是谁的模型“说得更好”，而是哪个模型“做事更可靠”。技术重点将是构建“系统2”思维能力，即让人工智能具备类似人类慢速思维的逻辑推理、自我反思和纠错能力。他认为，美国的优势在于拥有最先进的GPU（图形处理单元）单位spol和领先的算法科学家，而其缺点则在于能源和监管成本较高导致业务闭环困难；中国的优势在于拥有全球最丰富的产业和消费场景以及强大的工程实施能力，而短板是NG在于底层计算供应链的断裂和对原始创新算法路径的依赖。谷歌周二发布的Gemini 3 Pro模型超越了OpenAi的GPT-5.1，荣登人工智能基准测试公司“智能指数”排行榜榜首。而来自月暗面的k，中国企业的IMI K2思维模型排名第三。布鲁金斯学会网站发表分析称，未来几年，中美两国将共同探索人工智能前沿领域，双方都可能获得决定性优势。缩小中美顶级人工智能模型的性能差距将成为常态。当前，技术创新和成本优势让我国大规模人工智能模型迈出了“走出去”的步伐。在技术竞争和地理格局日趋复杂的未来，下一步何去何从非常关键斜体。前述大模型专家告诉记者，中国的大人工智能模型应该通过不同的地缘政治和经济战略来实现。他分析，目前欧美市场数据隐私和价值管理墙较高，直接渗透不仅成本高昂，还面临地缘政治风险。潜在的黄金场景在东盟、中东和“一带一路”建设国家。专家指出，中国企业“走出去”应从输出“单一产品”转向输出“制造能力”，即提供“主权人工智能”解决方案。包括“底层计算基础设施+开源基础模型+本地化数据训练工具”的打包服务。 【环球时报记者陈子帅、杨莎莎环球时报驻美国、新加坡特约记者冯亚仁责任重大】
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