方案说明铁路运营方案很复杂，高运营标准，较大的乘客流量要求以及管理的复杂性非常高。为了确保铁路运输系统的稳定运行，有必要全面考虑计划和时间表的各种因素，以做出决策，并迅速响应紧急情况，这对铁路公司的全面运营能力提出了更高的要求。在传统型号下，操作和车辆线很大，有许多类型的新能量车辆，大量的充电需求，缺乏充电资源已成为一个众所周知的问题。此外，操作决策主要依赖于经验，在复杂的情况下，诸如较低的车辆使用，高级运营成本和较差的灵活性之类的问题重新出现问题。要解决这些问题，需要立即介绍企业来介绍智能DECISION - 制定技术并为基本业务制定明智的决策模型。该模型的重点是选择和线路匹配，能源布局优化以及维护计划的智能制定，以确保线路的正确运行，降低操作成本并最大程度地利用车辆使用。成千上万的公共汽车（纯电/混合/氢能），一百行，十二个电荷站和数千个时间表；充电资源的不合理调整：长风距离（每天30,000公里），有许多充电皇后；电车使用率低，车辆维护率高。解决方案Shanhu技术使客户能够生成由智能模型驱动的新能源操作操作系统。为了应对运行新能源车辆的挑战，该解决方案采用了操作技术来实现具有智能决策的数据驱动数据。通过精制的预处理数据，线路和站点将车辆信息集成到生产四种数学模型：购买汽车购买，能源布局，汽车线路匹配和维护计划。它旨在降低运营成本和航空旅行成本，IXIMIMITION TRAM使用，承认充电的解释并维护维护计划是很有意义的。 COPT优化解决方案引擎的应用确保了决策过程的准确性和效率，帮助企业提高其运营水平，并促进绿色运输的智能开发。由智能模型驱动的新能源操作操作系统的效率提高了90％，使用充电桩的速度增加了5％以上，累积的碳泄漏减少了数千吨/年，并且运营成本减少了3000万元/年；车辆线的数量减少了15％；该车辆的过度速度降低了65％；运营成本降低了18％；和Air DrIVED成本降低了50％。
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