近日，中国科学技术政策协会与全球领先的科学信息与决策支持公司爱思唯尔联合发布了《科学研究的信任：未来研究者》（以下简称《报告》）。该报告基于对来自 113 个国家的 3,200 多名学术和企业研究人员的调查。重点关注不同地区对科研的态度，以及全球科研格局变革中科研人员自我认知的变化，探讨科研人员如何应对快速变化的科研生态系统。研究压力加大，但对研究诚信的承诺并未改变。在全球增长研究压力的背景下，研究人员普遍表示，研究时间被行政任务、教学任务和资金不确定性以及发表等挑战所占用压力、时间匮乏和职业发展焦虑加剧。报告显示，只有45%的科研人员认为自己有足够的时间进行科学研究，只有33%的人预计未来两到三年该领域的科研经费会增加。其中，北美和欧洲研究人员的悲观情绪尤为突出。此外，68%的受访者认为出版压力明显高于两三年前。尽管如此，科研人员坚决维护科学研究的质量和完整性。 74%的受访者认为同行评审的科学研究值得信赖，认为同行评审是保证科研诚信、扩大影响力的重要机制。资金压力驱动的全球科研格局变化报告显示国际科技跨国流动趋势新变化实体研究人员。尽管有29%的受访科研人员考虑未来两三年出国发展，但总体流动意愿低于2022年。科研经费是影响科研人员跨境流动的最重要因素之一。近一半的受访者认为，只有“增加科研经费”才是此举的主要动机。调查发现，全球接受调查的科研人员中，只有33%预计未来两到三年该领域的科研经费会增加；其中，美国研究人员的比例最低（9%），而中国是全球受访者中最乐观的（44%）。当前的科学研究生态呈现出更加活跃的跨学科、跨国合作趋势。全球63%的科研人员认为，他们所在领域的科研合作比其他领域更频繁过去，亚太地区的受访者感受最为积极（68%），明显高于北美（55%）和欧洲（59%）。科研人员迫切需要人工智能系统和培训支持。与此同时，人工智能迅速融入科学研究过程，其应用范围从文献检索扩展到阅读、分析和写作效率。报告显示，目前全球有58%的科研人员在科学研究中使用人工智能工具，较2024年的37%大幅增长。但科研人员仍对人工智能使用的具体细节和机构层面的管理机制存在担忧。只有32%的机构认为自己的机构拥有完整的人工智能管理体系，只有27%的机构认为自己接受过足够的人工智能使用培训，表明体系和能力建设急需跟上随着技术的发展。研究人员对人工智能工具的信任度表现出明显的地区差异，尤其是中国、美国和英国之间。对于人工智能在科研过程中的价值，中国研究人员比欧美研究人员表现出更高的信心。报告指出，68%的受访中国研究人员认为人工智能工具给了他们更多选择，而在美国和英国，这一比例仅为29%和26%。尽管人工智能的使用迅速增加，但科学研究人员仍然对人工智能的伦理和可靠性抱有极大的担忧，呼吁建立人工智能“信任评分”。全球只有23%的科研人员认为当前AI工具的开发过程是道德的，22%的人认为AI工具值得信赖，近40%的受访者认为现有的AI产品“不值得信赖”。科学研究人员普遍认为，加强人工智能工具的透明度、有效性和安全性，并通过培训（55%）、进行精确性和安全性培训（55%）、基于高质量同行评审的培训（55%）以及确保同行评审得到审查来确保最新人工智能内容的质量和验证。专家（49%）将帮助增强他们对人工智能工具的信心。
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